일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- Queue
- 파이썬
- coding
- AARRR
- 완전탐색
- Stack
- python
- Level2
- import re
- Growth hacking
- hackerrank
- 코딩
- tableau
- 코테
- itertools
- coding test
- counter
- cte
- lv4
- level4
- lambda
- mysql
- 프로그래머스
- join
- collections
- 코딩테스트
- 조합
- time complexity
- sql
- programmers
- Today
- Total
목록전체 글 (156)
ror_coding

제품은 가설의 조합으로 이뤄져야 하며,그러한 가설을 테스트하기 위한 최소한의 기능으로 이뤄져야 한다. 이전 게시글에서 "린 스타트업 (Lean Startup)"에 대해 알아보았는데요!MVP (최소 기능 제품)를 빠르게 출시하여 개선해 나가는 제품 개발 프로세스를 주로 사용한다고 배웠습니다. 제품을 출시한 후에는 이 제품을 통해 검증하려고 했던 가설이 무엇이었는지,그리고 그 검정 결과가 어땠는지에 대한 답을 할 수 있어야 합니다.PMF를 만족하는지 확인하는 3가지 방법1. 리텐션 (Retention Rate)사용자들이 특정 서비스에 얼마나 꾸준히 남아서 활동하는지 보여주는 지표를 확인합니다.2. 전환율 (Conversion Rate)한 단계에서 다음 단계로 넘어가는 사용자의 비율을 확인합니다.이는 사용성(..

그로스 해킹 ? 대학 막학기 시절,데이터 분석가로 취업을 준비하기 위해 교내 진행하는 취업 동아리에 참여했습니다. 실제 데이터 분석가로 활동 중이신 멘토님을 통해데이터 분석가란 어떤 역할을 하는 지를 시작으로, 학습해야 하는 이론과 실무를 알게 되었습니다. 그러다 듣게 된 이론... 바로 "그로스 해킹" 처음 이것을 접했을 때는 분석가가 해킹..? 이건 무슨 연관인 거지라는 생각이 들기도 했는데요 (ㅋㅋ)그로스 해킹이란,크로스펑셔널한 직군의 멤버들이 모여서핵심지표를 중심으로실험을 통해 배움을 얻고, 이를 빠르게 반복하면서제품이나 서비스를 성장시키는 것 입니다..! 쉽게 말하자면, 한정된 예산으로 빠르게 성장을 이루려는 스타트업에서 주로 활용하는 마케팅 기법인데요 ! 데이터 분석에 앞서 실무에서 쓰이는 마..

축은 제한된 공간에서 복수개의 값을 사용할 때 씁니다.축을 쓸 때는 마크를 서로 다르게 쓸 수도(==이중 축), 동일하게 쓸 수도(==결합된 축) 있습니다. 1. 이중 축 (Dual Axis) 이중 축은 하나의 view 안에서 축을 이중으로 써서 차트를 만드는 경우이며, 이중 축은 마크를 서로 다르게 구성 가능합니다. (1) 이중 축으로 모양 합치고, 축 동기화하기 매출 합계와 주문 일자 년도를 올린 후, 마크의 합계(매출)(2) 의 모양을 "원"으로 바꿔줍니다.그런 후, 상단 행에서 "이중 축"을 클릭하여 두 매출의 그림을 합쳐줍니다. 서로 다른 축의 크기로 인해 그림의 싱크가 맞지 않는데, 축 위에서 우클릭 -> 축 동기화를 클릭해줍니다. 매출을 레이블 위에 드래그 앤 드롭하여 만들어주고, 원 안..

매개 변수를 이용하면, 값 변경에 따른 시각화를 자유롭고 편리하게 할 수 있습니다 ! 1. 매개 변수 만들기 좌측 상단에 세모 버튼 -> 매개 변수 만들기 -> 뜨는 창에 이름을 입력하고 허용 가능한 값 : 범위를 클릭하여 최소값, 최대값, 단계 크기를 입력합니다. 위 과정대로 수익과 할인율의 매개변수를 만들면, 아래 사진처럼 매개 변수가 생깁니다.둘 다 클릭해준 후에 우클릭 -> 매개 변수 표시를 해주면 오른쪽처럼 p.할인율과 p.수익을 나타내는 bar가 생깁니다. 2. 매개 변수를 고객명 집합에 적용하기 매개 변수 값에 따라서 특정 그룹의 색상을 표시해보겠습니다 ! 고객명 집합을 만들기 위해서, 고객명 우클릭 -> 만들기 -> 집합을 클릭합니다. 그럼 집합 편집 창이 뜨는데, 상단에 '조건'을 클릭..

태블로에서 AI의 힘을 활용하여 뷰 내의 특정 요소를 설명함으로써 기존에 찾지 못했던 왜 (Why)를 발견하도록 도와주는 데이터 설명 기능이 있습니다. 참.. 기술의 발전은 엄청나다는 생각을 또 다시 하게 되네요 ㅋㅋㅋ 하나의 데이터에 대해서도 많은 정보를 제공해주더라고요 !Outlier data에 대해 어떤 정보를 제공해주는지 확인해봅시다 !! 1. Outlier Data의 데이터 가이드 살펴보기 보고자 하는 데이터를 클릭하면 데이터 가이드를 볼 수 있습니다. 정보를 보고자 하는 데이터를 클릭하고 '데이터 가이드'를 클릭합니다. (이때 고객명은 제 이니셜로 대체하겠습니다 ^,^ 하핳) '데이터 가이드'에서 해당 데이터의 정보들이 뜨는데, 여기서 수익의 합계를 클릭해줍니다. 기초 특성 -> 한 개..

분산형 차트는 측정값 간의 관계를 파악하기 위한 시각화의 한 방식입니다."할인율"과 "수익"으로 시각화를 진행해보겠습니다. 1. 할인율 (x축) 필드를 비율로 바꾸기이때 !!! 할인율의 이름이 "율" 즉, 퍼센트로 표시되어야 하는데도 불구하고 기본 값으로 출력된다면, 해당 필드 자체를 퍼센트로 사용하게 고정할 수 있습니다. 상단 "열" 칸에 들어간 할인율을 바꾸는 것도 가능하지만, 다른 모든 시트에도 동일하게 적용해주기 위해 왼쪽 테이블 내에 할인율 필드에서 설정을 바꿔주면 됩니다. 할인율 우클릭 -> 기본 속성 -> 숫자 형식 -> 백분율 -> 소수 자릿수를 1로 작성한 후, 확인을 눌러줍니다.이후에, 원래 상단 "열"에 올려놨던 할인율을 날려버리고, 할인율 필드를 다시 올려주면 백분율로 바뀌어서 나오..