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heapq 는 "우선순위 큐(Priority Queue)"를 구현하는 데 유용함. 우선순위 큐 ) 항목의 우선순위에 따라 처리되는 데이터 구조.따라서 가장 작은(또는 가장 큰) 항목을 우선적으로 처리하는데 사용됨.ex) 작업 스케줄링, 다익스트라 알고리즘(Dijkstra's algorithm) 등. import heapqheapq.heapify(l1) # => 자동 정렬된 list(heap)가 됨. # O(n)# 1. 삽입/추출heapq.heappush(lst, 0) # O(log n)= heapq.heappop(lst) # O(log n)# 2. 삽입+추출= heapq.heappushpop(lst, 0) # O(log n) # 삽입 후, 바로 최솟값 추출.= heapq.heapreplace(lst, i..

에라토스테네스의 체( Sieve of Eratosthenes )알고리즘 : 소수를 판별하는 알고리즘이다.소수들을 대량으로 빠르고 정확하게 구하는 방법! Question 1부터 입력받은 숫자 n 사이에 있는 소수의 개수를 반환하는 함수, solution을 만들어 보세요.소수는 1과 자기 자신으로만 나누어지는 수를 의미합니다. (1은 소수가 아닙니다.)  Point Sieve of Eratosthenes 사용. Code def solution(n): prime_nums = set(range(2,n+1)) for i in range(2, int(n**0.5)+1): if i in prime_nums: prime_nums -= set(range(i*2,n+1,i..