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1 과목 ) 데이터 모델링의 이해제 1장 - 데이터 모델링의 이해2. 데이터 모델링에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?업무 정보를 구성하는 기초가 되는 정보들을 일정한 표기법으로 표현.분석된 모델로 데이터베이스를 생성하여 개발 및 데이터관리에 사용하기 위한 것.데이터 모델링 자체로서 업무의 흐름을 설명하고 분석하는 부분에 의미를 가짐.데이터베이스를 구축하는 목적으로 데이터 모델링을 수행하며 업무에 대한 설명은 별도의 표기법을 이용. 19. 데이터 모델링을 할 때 속성의 명칭을 부여하는 방법으로 가장 적절하지 않은 것은?속성의 이름에 약어 사용 X.속성의 이름에는 서술식 용어 사용 X.데이터 모델링 대상에서 사용하는 용어도 있고 외부에서 사용하는 용어도 있어 중복이 있을 때, 가급적 해당 업무에서 ..

[ 1 과목 ]1. 빅데이터의 성공 사례 중 구글의 자동번역 시스템은 빅데이터의 어떤 특징에 해당?규모 (Volume) => 방대한 데이터를 기반으로 정확도 보다는 번역시스템을 구축하여 서비스 제공. 2. 빅데이터 위기 요인과 해결 방법 연결.사생활 침해 -> 동의제를 책임제로 전환.책임 훼손의 원칙 -> 결과 기반 책임 원칙.데이터의 오용 -> 알고리즘 허용. 3. 빅데이터의 위기 요인 중 사생활 침해에 따른 포괄적인 해결책은 무엇인가?결과 기반 책임 원칙사용자의 책임 강화 4. 미래 사회 특성으로 보기 어려운 것은?다양한 기술들의 융합과 관련하여 창조력이 요구.다양한 위험 사항(리스크)에 대해 대응력이 요구.확실성에 대한 통찰력이 요구. => 불확실성에 대한 통창력이 요구.스마트한 경쟁력이 요구. 5..