ror_coding

MySQL에선 select 구문의 alias를 group by 에서 쓸 수 있다 ! Question We define an employee's total earnings to be their monthly worked, and the maximum total earnings to be the maximum total earnings for any employee in the Employee table. Write a query to find the maximum total earnings for all employees as well as the total number of employees who have maximum total earnings. Then print these values as s..

삼각형이 되기 위한 세 변의 조건. Question Write a query identifying the type of each record in the TRIANGLES table using its three side lengths. Output one of the following statements for each record in the table:Equilateral: It's a triangle with sides of equal length.Isosceles: It's a triangle with sides of equal length.Scalene: It's a triangle with sides of differing lengths.Not A Triangle: The given va..

20 20이 self join하는 예외 케이스 나눠서 풀기 ! QuestionYou are given a table, Functions, containing two columns: X and Y.Two pairs (X1, Y1) and (X2, Y2) are said to be symmetric pairs if X1 = Y2 and X2 = Y1.Write a query to output all such symmetric pairs in ascending order by the value of X. List the rows such that X1 ≤ Y1.Sample InputSample Output20 2020 2122 23 Point 20 20이 하나만 있을 때 서로 self join해서 20 20 ..

Revenue 수익화수익화 관리를 위해서는 서비스가 어떤 비즈니스 모델을 가지고 있는지를 명확히 이해하고, 그 비즈니스 모델이 잘 작동하는지, 비용 대비 수익이 안정적인지를 데이터로 확인할 수 있어야 합니다.1. 수익화 관련 주요 지표 4가지1. ARPU (Average Revenue Per User, 인당 평균 매출, 사용자 당 매출) 구매자 수, 구매 건수, 매출과 같은 기본적인 지표를 제외하고 수익화 측면에서 우선적으로 봐야 하는 중요한 지표입니다. 이는 전반적인 수익화 상황을 보는 데 굉장이 유용합니다.(단순히 매출이 많다, 적다는 수준이 아니라 이후 사용자가 늘어난다면 매출이 어떤 속도로 증가할지를 가늠하는 데 좋은 기준이 되기 때문입니다.)ARPU = Revenue / User- ARPDAU ..

Retention 리텐션이 단계에서는 활성화 과정을 통해 경험한 핵심 가치를 꾸준히 경험하게 하고, 그 수준을 측정할 수 있는 지표를 정의하고 관리해야 합니다.리텐션은서비스의 성공을 예측할 수 있는가장 기본적이면서도중요한 지표입니다. 리텐션은 어떤 개선이나 변경이 효과가 있었더라도 결과를 확인하는 데는 오랜 시간이 필요합니다.그만큼 개선하기 어려운 지표지만, 반대로 리텐션을 일정 수준 개선할 수 있다면 장기적으로 큰 효과를 볼 수 있습니다. 이러한 리텐션은 서비스의 특성이나 사용 환경에 따라 다양한 기준으로 측정됩니다. 1. 클래식 리텐션 (Classic Retention)가장 일반적인 유지율 계산 방법입니다.특정일에 이벤트를 발생시킨 유저의 비율을 계산하는 방식이라 'Day N 리텐션'이라고도 합니다...

Activation 활성화활성화는 고객 유치를 통해 데려온 사용자가 우리 서비스의 핵심 가치를 경험하게 만드는 것이 중요한 포인트입니다.물론!!서비스마다 다르겠지만새롭게 가입한 사용자들이 온보딩(on-boarding) 프로세스를 성공적으로 마무리하는 비율은 일반적으로 높지 않습니다.이런 온보딩 프로세스의 성공율을 올리기 위해서는, 퍼널에 대한 분석이 활성화 단계의 핵심이라고 말할 수 있죠 ! 퍼널(Funnel)에 대한 분석 핵심과 진정한 가치퍼널 분석은 사용자들이 경험하는 단계를 도식화하고 각 단계의 전환율을 측정, 분석하는 과정으로 진행됩니다.주요 퍼널에서의 단편적인 전환율을 계산하는 데 있는 것이 아니라, 전환율에 영향을 미치는 유의미한 선행지표를 발견하는 데 있습니다.퍼널 분석을 진행할 때 고려해야..